딥시크 량원펑은 왜 AI를 오픈소스로 무료에 가깝게 만들었나

2025-01-30 06:58

Liang Wenfeng은 어떻게 AI를 활용해 금융 분야에서 성공을 거뒀을까?

DeepSeek의 AI 모델은 어떻게 적은 비용으로도 높은 성능을 낼 수 있었을까?

Liang Wenfeng은 AI 윤리에 대해 어떤 새로운 관점을 제시하고 있을까?


딥시크 량원펑은 왜 AI를 오픈소스로 무료에 가깝게 만들었나

출처: 언블록미디어

- 딥시크(량원펑)의 AI 시장 영향력 확대 - GPT-4 Turbo 대비 70배 저렴한 비용 혁신 [Unblock Media] 중국의 인공지능(AI) 기업 딥시크가 빠르게 AI 시장에서 영향력을 확대하고 있다. 퀀트 트레이딩 회사로 시작한 딥시크는 AI 기술의 잠재력을 인식하고 2023년 AI 연구소를 설립하며 AI 개발 분야로 전환했다. 특히, 딥시크 V2 모델은 오픈소스 모델로서 높은 가성비를 제공하며, 100만 토큰당 추론 비용이 1위안에 불과해 GPT-4 터보 대비 70배 저렴하다. 이러한 비용 혁신으로 인해 바이트댄스, 텐센트, 바이두, 알리바바 등 중국 주요 대기업들이 API 가격을 인하하며 시장에 변화를 가져오고 있다. 딥시크의 창립자 량원펑(梁文锋)은 2015년 퀀트 헤지펀드 하이-플라이어를 설립하여 금융 시장에서 머신러닝 기반의 거래 알고리즘을 개발했다. 그러나 AI 기술이 금융뿐만 아니라 다양한 산업을 혁신할 수 있다는 가능성을 인식하며 2023년 AI 연구소를 설립하고 AI 개발에 집중하기 시작했다.
딥시크의 AI 모델은 MLA(Multi-head Latent Attention)와 MoE(Mixture of Experts) 기술을 적용해 기존 알고리즘의 한계를 극복하며 더욱 정교하고 효율적인 데이터 분석을 가능하게 했다. 딥시크는 혁신적인 AI 아키텍처를 통해 비용 효율성을 극대화하고 있다. 예를 들어, AI 모델 학습 비용을 30% 절감하며, 이를 통해 50만 달러 이상의 추가 이익을 창출했다. 특히, 엔비디아의 H800 GPU를 활용하여 모델을 훈련하며 연산 비용을 줄이고 성능을 극대화하는 전략을 도입했다. 이러한 접근 방식은 딥시크가 단순한 기술 개발을 넘어, AI 시장에서 지속 가능한 혁신을 추구할 수 있도록 돕고 있다. 딥시크는 '옳고 그름'을 '이익과 손해'보다 우선시하는 기술 이상주의적 태도를 유지하고 있다. 창립자 량원펑은 "반드시 미친 듯이 야망을 품고, 미친 듯이 진실해야 한다"는 철학을 강조하며, AI 기술 개발의 투명성과 윤리성을 최우선으로 삼고 있다. 이를 실천하기 위해 딥시크는 연구 및 기술 개발에 집중하며, 상업화보다는 AI 모델을 오픈소스로 공개하는 전략을 선택했다. 또한, 데이터 윤리 강령을 철저히 준수하며, 불법적으로 수집된 데이터를 배제하고 검증된 데이터만을 활용해 AI 모델을 개발하는 정책을 고수하고 있다. 한 프로젝트에서는 불법 데이터 사용을 배제하고 윤리적으로 검증된 데이터만 활용해 AI 모델을 개발하는 등 실질적인 윤리 실천 사례도 존재한다. 딥시크의 혁신적인 기술 개발과 오픈소스 전략은 AI 시장의 경쟁 구도를 빠르게 변화시키고 있다. 비용 효율성과 지속적인 연구 개발을 통해 딥시크는 중국 AI 기업들에게 새로운 전략적 방향을 제시하고 있으며, 글로벌 AI 시장에서도 주목받고 있다.
앞으로 딥시크가 AI 기술 발전과 시장 변화를 어떻게 주도할지 기대된다.
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이슈/인터뷰
발행일
2025-01-30 06:58
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