Bittensor (비트텐서), Web3 AI 네트워크로 빅테크와 맞설까?

2025-01-31 07:35

Bittensor는 어떻게 탈중앙화된 AI 네트워크를 구축하고 있을까?

Bittensor의 Web3 AI 네트워크는 빅테크 기업들과 어떻게 경쟁할 수 있을까?

Bittensor의 토큰 경제 모델은 어떻게 작동하며, 참여자들에게 어떤 인센티브를 제공할까?


Bittensor (비트텐서), Web3 AI 네트워크로 빅테크와 맞설까?

출처: 언블록미디어

- AI와 블록체인을 결합한 탈중앙화 AI 네트워크 비트텐서 - AI 모델을 거래하는 새로운 패러다임 [Unblock Media] 비트텐서(Bittensor)는 인공지능과 블록체인을 결합하여 AI 모델을 공유하고 보상받을 수 있는 탈중앙화 AI 네트워크다. 기존의 AI 시스템은 데이터가 중앙 서버에 저장되고 소수의 대형 기업이 기술을 독점하는 구조를 가지고 있다. 그러나 비트텐서는 분산형 네트워크에서 AI 모델을 공유하고 학습할 수 있도록 지원하며, 이를 통해 누구나 AI 생태계에 기여하고 보상을 받을 수 있도록 설계되었다. 기존 중앙화된 AI 서비스와 달리 비트텐서는 블록체인을 기반으로 AI 모델의 기여도를 평가하고, 그에 따른 보상을 자동으로 분배한다. 이를 통해 AI 개발자와 사용자는 더 공정하고 효율적인 방식으로 AI 모델을 활용할 수 있다. 비트텐서는 AI 모델을 단순히 개발하고 사용하는 것을 넘어 디지털 자산처럼 거래할 수 있는 마켓플레이스를 제공한다. 이는 블록체인 기반 스마트 컨트랙트를 통해 자동화되며, AI 모델의 품질과 성능을 평가하여 사용자 간의 공정한 거래가 이루어지도록 한다. AI 개발자는 비트텐서 네트워크에 자신이 만든 AI 모델을 업로드할 수 있다. 기업이나 개인 사용자는 해당 모델을 검색하고 필요에 따라 사용료를 지불하여 구매하거나 임대할 수 있다. 모든 거래는 스마트 컨트랙트를 통해 자동화되며, 투명하게 기록된다. 이로 인해 개발자는 AI 모델을 제공하여 직접 수익을 창출할 수 있고, 소비자는 중앙 플랫폼 없이도 고품질 AI 모델을 활용할 수 있다. 또한, 탈중앙화된 방식으로 AI 기술이 보다 민주적으로 활용될 수 있다. 비트텐서의 핵심적인 기능 중 하나는 유마 컨센서스(Yuma Consensus)다.
이는 AI 모델이 네트워크에 기여한 정도를 평가하고, 이에 따라 보상을 지급하는 역할을 한다. 유마 컨센서스는 12초마다 검증자와 마이너의 기여도를 평가한다. 검증자는 AI 모델의 품질을 평가하고, 마이너는 최적의 모델을 제공하여 높은 점수를 받을수록 더 많은 보상을 획득한다. 평가 결과에 따라 TAO 토큰이 자동 지급된다. 예를 들어, 서브넷 내에서 이미지 분류 작업을 수행하면 검증자가 각 모델의 정확도를 비교하여 우수한 모델에 보상을 지급한다. 이를 통해 우수한 AI 모델이 지속적으로 성장하고, 네트워크의 품질이 유지된다. 비트텐서의 블록체인 시스템인 서브텐서(Subtensor)는 네트워크에서 이루어지는 모든 AI 모델의 활동을 기록하고, 보상을 결정하는 역할을 한다.
서브텐서는 서브넷의 모든 활동을 기록하고, 검증된 데이터를 바탕으로 보상 분배를 자동화한다. 기여도가 높은 AI 모델이 더 많은 보상을 받을 수 있도록 하고, 네트워크 내에서 공정한 평가 시스템을 구축한다. 블록체인 기술을 활용하여 데이터가 투명하게 기록되며, 변조가 불가능하다. AI 모델의 성능과 기여도를 객관적으로 평가하여, 신뢰할 수 있는 AI 생태계를 조성한다. 비트텐서는 단순한 AI 플랫폼을 넘어 AI와 블록체인을 융합한 새로운 패러다임을 제시하고 있다. AI 연구자와 개발자가 대형 기업에 의존하지 않고 독립적으로 AI 모델을 개발하고 보상받을 수 있는 생태계를 형성한다. 또한 블록체인 기술을 활용하여 데이터 조작을 방지하고 공정한 평가 시스템을 구축한다. 중앙 집중적 AI 시장의 한계를 극복하고, AI 기술의 접근성을 높이는 방향으로 발전하고 있다. 비트텐서는 이러한 혁신적인 요소를 결합하여 분산된 AI 생태계를 조성하며, 기존 AI 산업의 한계를 극복하는 데 기여하고 있다. 앞으로 AI와 블록체인의 결합이 더욱 발전하면서 비트텐서가 AI 시장의 핵심 요소로 자리 잡을 가능성이 크다.
기사 정보
카테고리
웹3
발행일
2025-01-31 07:35
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